Chords-Web#

Ringkasan#

Chords-Web adalah aplikasi web sumber terbuka yang dirancang untuk visualisasi sinyal real-time, khususnya disesuaikan untuk sinyal bio-potensial seperti EEG, EMG, ECG dan EOG. Alat ini berfungsi sebagai alternatif canggih untuk plotter serial Arduino IDE standar, menawarkan fungsionalitas yang ditingkatkan untuk siswa, peneliti dan hobiis yang ingin merekam data bio-potensial menggunakan BioAmp hardware.

Kompatibilitas Browser#

Aplikasi web kompatibel dengan Web Serial API, yang penting untuk fungsionalitasnya. Browser yang didukung termasuk versi terbaru dari:

Google Chrome
Microsoft Edge
Opera

Jika browser pengguna tidak mendukung Web Serial API, pesan akan memberi tahu mereka tentang ketidakcocokan, merekomendasikan penggunaan browser yang didukung.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat MDN Web Docs tentang Web Serial API.

Persyaratan Perangkat Lunak#

Arduino Firmware (Gunakan perangkat lunak ini untuk mengunggah firmware Chords Arduino ke papan pengembangan Anda).
NPG Lite Flasher (Gunakan perangkat lunak ini untuk mengunggah firmware NPG Lite ke papan NPG Lite Anda atau papan berbasis ESP32).
Browser berbasis Chromium (Pelajari lebih lanjut tentang Kompatibilitas Browser).

Persyaratan Perangkat Keras#

Papan pengembangan (lihat daftar Compatible Development Boards)
Kabel USB (tergantung pada papan)
BioAmp Hardware dan aksesorisnya

Menyiapkan perangkat keras#

Buat semua koneksi sesuai dengan perangkat keras yang Anda gunakan, termasuk koneksi sensor dengan papan pengembangan, koneksi tubuh dengan sensor, dan koneksi dari papan pengembangan ke laptop.

Mengunggah kode#

Hubungkan papan Arduino Anda ke laptop menggunakan kabel USB.
Buka Arduino Firmware untuk papan Anda di Arduino IDE.
Navigasi ke Tools > Board dan pilih papan Anda.
Di menu tools, pilih port COM yang benar (yang hilang ketika papan terputus).
Unggah kode dan buka Chords-Web di browser web Anda.

Setelah siap, unggah firmware ke papan pengembangan Anda. Kunjungi repositori GitHub Chords Arduino Firmware, gulir ke tabel papan yang didukung, cari papan Anda, dan klik sketsa Arduino yang sesuai.

Salin sketsa, tempel ke Arduino IDE, pergi ke Tools, pilih papan dan port COM yang benar, lalu klik tombol unggah.

Untuk mempelajari cara mem-flash kode di Papan NPG Lite, lihat:

NPG Lite Flasher

Membuka Chords-web#

Buka browser berbasis Chromium seperti Google Chrome, Microsoft Edge, Opera, brave, dll.
Cari chords.upsidedownlabs.tech .
Klik pada visualize now.
Gambar di tengah menunjukkan gambaran umum koneksi perangkat keras Anda sejauh ini.
Di bagian bawah, Anda dapat melihat tombol untuk mengakses berbagai aplikasi, yang dibahas di bawah:

Aplikasi#

Chords Visualizer#

Chords Visualizer adalah alat web-based yang kuat yang dirancang untuk akuisisi dan analisis sinyal bio-potensial real-time yang mulus. Dirancang untuk peneliti, pengembang, dan penggemar, aplikasi ini menyediakan antarmuka intuitif untuk memantau beberapa saluran, menerapkan filter canggih, dan mengelola data yang direkam secara efisien. Baik Anda menganalisis sinyal EMG, ECG, EOG, atau EEG, aplikasi ini memastikan pengalaman yang lancar dan interaktif, menyederhanakan akuisisi data dan meningkatkan interpretasi sinyal.

Fitur#

Fitur	Deskripsi
Konektivitas Tanpa Usaha	Secara instan mendeteksi BioAmp Hardware yang menjalankan Chords-Web Arduino Firmware, menyederhanakan pengaturan dan memastikan alur kerja yang lancar dari akuisisi data ke visualisasi.
Visualisasi Real-time	Rasakan rendering data real-time yang lancar yang didukung oleh WebGL-Plot. Memastikan tampilan sinyal yang tidak terputus untuk pemantauan data yang lancar.
Frame Buffer & Snapshot	Menyimpan lima snapshot terakhir, dengan kontrol kiri/kanan untuk navigasi. Mengubah jumlah saluran mereset snapshot untuk akurasi. Pengguna dapat zoom in dan out untuk tampilan detail atau luas.
Perekaman & Manajemen Data	Rekam data dalam format CSV tanpa batas waktu atau dengan timer. Kelola file melalui menu popover dan unduh atau hapus secara individual atau sebagai ZIP dengan satu klik.
Zoom & Basis Waktu	Gunakan kontrol Zoom-In & Zoom-Out untuk fokus pada detail sinyal. Sesuaikan Time Base Slider dari 1 hingga 10 detik per frame untuk visualisasi data yang fleksibel.
Opsi Filter	Tingkatkan sinyal bio-potensial menggunakan notch filter dan bandpass filters. Terapkan secara individual per saluran atau secara kolektif melalui master filter.
Dukungan Saluran	Mendukung plotting multi-saluran real-time dengan stream berwarna. Mampu menampung hingga 16 saluran, tergantung pada perangkat yang terhubung, untuk aplikasi bio-potensial yang fleksibel.
Putus Koneksi Satu Klik	Mudah putus koneksi dari papan pengembangan dengan satu klik, memastikan proses pemutusan yang tanpa masalah setelah pengumpulan data atau visualisasi.

Ikon Chords-Web#

Play/Pause Data Stream#

Mengklik tombol pause menampilkan frame terakhir yang disimpan.
Anda dapat melihat dan menyimpan hingga lima snapshot data Anda.
Snapshot diambil secara otomatis per frame.
Navigasi snapshot menggunakan tombol kiri dan kanan.

Mengatur Jumlah Saluran#

Jumlah saluran yang tersedia tergantung pada papan pengembangan yang digunakan.
Pilih saluran tertentu dengan mengklik tombol saluran.
Gunakan tombol “Select All” untuk memilih semua saluran yang tersedia sekaligus.
Klik tombol reset untuk kembali ke saluran yang sebelumnya dipilih.

Merekam Data#

Rekam data dalam format CSV untuk durasi yang ditetapkan atau tanpa batas hingga dihentikan secara manual.
Mulai perekaman dengan batas waktu yang ditetapkan atau rekam secara bebas dan hentikan kapan saja menggunakan ikon stop.
Efisien unduh atau hapus file yang direkam melalui menu popover.
File disimpan dengan aman di IndexedDB untuk manajemen yang lancar.
Kelola file individual dengan mengunduh file tertentu dan menghapusnya sesuai kebutuhan.
Mudah unduh semua file sebagai ZIP atau hapus dengan satu klik untuk manajemen file yang lancar.

Memvisualisasikan sinyal EMG (Electromyography)#

EMG menangkap aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otot rangka.

Memvisualisasikan sinyal EEG (Electroencephalography)#

EEG merekam aktivitas listrik otak dan umumnya digunakan untuk mendiagnosis kondisi neurologis dan mempelajari aktivitas otak.

Tip

Untuk memastikan Anda merekam sinyal berkualitas tinggi, lihat panduan detail di sini: Troubleshooting EEG Signal Quality.

Memvisualisasikan sinyal EOG (Electrooculography)#

EOG mengukur potensi listrik yang dihasilkan oleh gerakan mata.

Memvisualisasikan sinyal ECG (Electrocardiography)#

Sinyal ECG (Electrocardiography) mewakili aktivitas listrik jantung. Sinyal ECG khusus ini digunakan baik dalam praktik klinis dan penelitian untuk mengevaluasi ritme jantung, mendeteksi kelainan, dan menilai kesehatan jantung.

Opsi Lain untuk Dijelajahi#

Beralih Tema Cepat beralih antara mode terang dan gelap menggunakan tombol tema di bilah navigasi.
Kunjungi Repositori GitHub Akses repositori GitHub Chords Web melalui tautan di bilah navigasi.
Kontributor Lihat daftar kontributor menggunakan tautan di sudut kanan atas bilah navigasi.

Menjalankan Aplikasi#

Klik tombol Visualize Now untuk menavigasi ke halaman aplikasi. Di sini, Anda akan menemukan dua opsi.
Klik tombol Chords Visualizer untuk membuat koneksi dengan Arduino dan mulai streaming data.
Gunakan tombol ZoomIn/ZoomOut untuk menyesuaikan visualisasi data.
Gunakan tombol Play/Pause untuk mengontrol stream data. Navigasi lima snapshot terakhir dengan tombol Left/Right di fitur Frame Buffer.
Klik tombol Record untuk mulai merekam data ke dalam file CSV.
Klik tombol Download untuk menyimpan data yang direkam.
Klik tombol Delete untuk menghapus data yang direkam.
Klik tombol Filter untuk menerapkan filter untuk sinyal EMG, ECG, EOG, dan EEG: - Muscle (70Hz high-pass untuk EMG) - Heart (30Hz low-pass untuk ECG) - Eye (10Hz low-pass untuk EOG) - Brain (45Hz low-pass untuk EEG) - Gunakan tombol Master untuk menerapkan filter di semua saluran. - Terapkan filter 50Hz atau 60Hz ke saluran individual atau semua saluran.
Pilih saluran melalui tombol Channels di popover pengaturan.
Sesuaikan zoom menggunakan slider Zoom untuk tampilan detail atau keseluruhan.